Задача из редактора — в запрос
Условие в общем SQL-редакторе или скриншот таблиц — жми ⌥C: Vizir прочитает схему и соберёт запрос с логикой, с которой удобно начать рассказ.
Сценарий
ИИ на собеседовании аналитика: SQL, метрики и продуктовые кейсы — ход мысли под рукой
Собеседование аналитика — это SQL в общем редакторе, вопросы про метрики и продуктовый кейс «как бы вы оценили». Vizir слушает разговор и снимает задачу с экрана по ⌥C, а по ⌥↩ во вкладке «Решение» лежит запрос или структура ответа. Подсказки на невидимом оверлее вне браузерного шеринга — а рассуждаешь и пишешь ты сам.
Как это выглядит
Пример по репликам
Скрининг на позицию продуктового аналитика, задача про удержание пользователей — вот как это проходит по репликам.
ИнтервьюерНапиши запрос: доля пользователей, вернувшихся на 7-й день после регистрации.
VizirРешение → «CTE с когортой по дате регистрации, джойн с событиями входа, фильтр по разнице дат = 7 дней, дальше count(distinct вернувшихся) / count(distinct когорты). Оконка не нужна — хватит группировки по дате регистрации.»
ТыБеру когорту по дате регистрации, джойню логины, считаю вернувшихся на седьмой день к размеру когорты — группировкой, без оконных функций.
ИнтервьюерА если надо retention по каждому дню от 1 до 30?
VizirОбъяснение → «Тогда джойн когорты с событиями по всем дням, day_diff как ось, group by по дню-разнице — получишь retention-кривую. Это уже одна свёртка вместо тридцати отдельных запросов.»
ТыРазворачиваю в day_diff и группирую по нему — одна свёртка даёт всю кривую удержания с 1-го по 30-й день.
Что делает Vizir в этом сценарии
Спросят про DAU, retention, LTV
Vizir слышит вопрос дословно и по ⌥↩ раскладывает определение метрики и как её считать — без зубрёжки формул перед интервью.
«Как бы вы оценили…» — по шагам
На кейс-вопрос приходит структура: гипотеза, метрика успеха, сегменты, как измерить. Дальше ведёшь рассуждение сам, опираясь на каркас.
Вне браузерного шеринга
При шеринге вкладки или окна в Meet и веб-Zoom оверлея не видно; на Windows он скрыт и в нативных клиентах (гарантий на все версии захвата нет). Нативный Zoom или Teams на macOS 15+ — подсказки переезжают на телефон-компаньон.
Частые вопросы
Под какие диалекты SQL подходит?
PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, MS SQL, а также оконные функции и CTE. Vizir определяет диалект по условию и синтаксису на экране.
Поможет с продуктовыми кейсами, а не только с SQL?
Да. На вопросы вроде «как оценить успех фичи» приходит структура ответа — метрика, сегменты, способ измерения. Рассуждение дальше ведёшь ты.
А если данные и задачу диктуют голосом?
Транскрипт ловит условие на слух: по ⌥↩ Vizir соберёт ход решения из услышанного. Скриншот нужен, только когда таблицы или запрос видны на экране.
Иди на собеседование аналитика с ходом мысли под рукой
3 дня и 30 минут речи бесплатно, карта не нужна. Поставь Vizir заранее и прогони через него пробный вопрос — до собеседования, а не на нём.